Verificatie via sociale media leidt tot polarisatie en echokamers

samenvatting: Uit een nieuwe studie blijkt dat het verificatiesysteem van X, dat geverifieerde gebruikers voorrang geeft in algoritmen, de polarisatie kan vergroten en de vorming van echokamers kan stimuleren. De onderzoekers gebruikten computationele modellen om te simuleren hoe geverifieerde gebruikers de verspreiding van politieke meningen op sociale media beïnvloeden.

Ze ontdekten dat wanneer geauthenticeerde gebruikers met diepgewortelde meningen posten, hun invloed tot polarisatie kan leiden, terwijl centristische ideologen deze kunnen verminderen als ze in voldoende aantallen aanwezig zijn. Deze bevindingen benadrukken de onbedoelde effecten van het prioriteren van geverifieerde gebruikers in sociale netwerken, en suggereren dat platforms moeten heroverwegen hoe algoritmen inhoud promoten.

Basisfeiten:

• X Geverifieerde gebruikers kunnen de polarisatie vergroten en echokamers creëren.
• Geverifieerde ideologen met diepgewortelde opvattingen hebben de meest polariserende invloed.
• Centristische ideologen kunnen de polarisatie verminderen als ze in voldoende grote aantallen aanwezig zijn.

bron: Cel pers

Wanneer bedrijf

In een pilotstudie die op 22 oktober werd gepubliceerd in het tijdschrift Cell Press iWetenschapOnderzoekers hebben aangetoond dat het valideren van gebruikers wier berichten prioriteit krijgen door de algoritmen van het platform de polarisatie kan vergroten en tot de vorming van echokamers kan leiden.

Omdat het nieuwe verificatiesysteem van X vrijwel iedereen in staat stelt zijn identiteit te verifiëren, zou dit neveneffect kunnen worden uitgebuit door gebruikers die de mening van anderen willen manipuleren, zeggen onderzoekers.

“Onze bevindingen bevestigen dat ideologen en geautoriseerde gebruikers een cruciale rol spelen bij het vormgeven van de stroom van informatie en meningen binnen het sociale netwerk”, zegt eerste auteur Henrique Ferraz de Arruda, een computerwetenschapper aan de George Mason University.

“Wanneer geverifieerde mensen dingen posten, kan dit meer mensen bereiken, waardoor ze een aanzienlijke impact kunnen hebben op het vormen en versterken van echokamers.”

Hoewel veel mensen hebben gespeculeerd dat het verificatiesysteem van X gevolgen zou kunnen hebben, is de werkelijke impact ervan niet diepgaand onderzocht – deels omdat het platform onderzoekers niet langer toegang geeft tot de gegevens.

Om deze reden gebruikten de onderzoekers een computationeel model dat simuleert hoe mensen berichten plaatsen en ontvangen op sociale-mediaplatforms om te onderzoeken hoe het hebben van een groter aantal geverifieerde gebruikers de polarisatie en de vorming van echokamers beïnvloedt.

Binnen het model pasten ze het aantal geverifieerde gebruikers aan, en veranderden ze ook de koppigheid van deze individuen in hun mening.

Ze lieten zien dat geverifieerde gebruikers daadwerkelijk consensus op het platform kunnen faciliteren als ze niet koppig zijn in hun mening. Als geverifieerde gebruikers echter ‘ideologisch’ zijn en sterke meningen hebben die ze hopen te verspreiden, kan hun aanwezigheid tot polarisatie leiden.

Wanneer ideologen van goedgekeurde gebruikers er extremistische opvattingen op nahielden, vormde hun aanwezigheid echokamers en stimuleerde het polarisatie. Daarentegen verminderde de aanwezigheid van geloofwaardige centristische ideologen de polarisatie, terwijl de aanwezigheid van koppige maar niet-geverifieerde centristen de polarisatie aanjaagde zonder echokamers te veroorzaken.

“We ontdekten dat zelfs centristische ideologen, die aan de oppervlakte misschien als een matigende kracht overkomen, een aanzienlijke impact kunnen hebben op de opiniedynamiek als ze in voldoende aantal aanwezig zijn”, zegt Arruda.

Deze verschillen waren te wijten aan veranderende verbindingen binnen het netwerk en, in essentie, aan de manier waarop gebruikers anderen binnen het netwerk volgden of ontvolgden.

“Wanneer het aantal ideologen in het netwerk groot genoeg wordt, ongeacht of ze centristisch of extremistisch gedrag vertonen, merken we dat een aanzienlijk deel van de berichten die in het netwerk worden uitgewisseld, worden verzonden of ontvangen van deze invloedrijke gebruikers”, zegt Arruda. .

“Dit suggereert dat wanneer algoritmen voor sociale netwerken prioriteit geven aan zichtbaarheid boven inhoudscontrole, gebruikers contact kunnen opnemen met anderen om hun mening in groepen te versterken, waardoor echokamerstructuren mogelijk worden verankerd.”

Hoewel het onderzoek gebaseerd was op het X-framework, zeggen onderzoekers dat de bevindingen ook relevant kunnen zijn voor andere sociale-mediaplatforms. Ze zeggen dat socialemediabedrijven zich bewust moeten zijn van de potentiële impact die ze hebben op de politieke polarisatie en moeten proberen die via hun algoritmen te verzachten.

Hoewel sociale mediamagnaten in sommige gevallen proberen hun netwerken te coöpteren, voorspelt Arruda dat dit voor andere platforms “als een bijwerking gebeurt omdat ze ons ertoe willen aanzetten het platform meer te gebruiken.”

In toekomstig onderzoek is het team van plan het realisme van hun model te vergroten door functies toe te voegen zoals nieuwsfeeds en reposts en door gegevens van andere sociale-mediaplatforms zoals Bluesky op te nemen.

Financiering:

Dit onderzoek werd ondersteund door de regering van Aragon, Spanje en het Ministerie van Wetenschap en Innovatie, het Spaanse onderzoeksbureau.

Over sociaal gedragsonderzoeksnieuws

auteur: Christoffel Benke
bron: Cel pers
mededeling: Christopher Benke – Perscel
afbeelding: Afbeelding toegeschreven aan Neuroscience News

Originele zoekopdracht: Open toegang.
“Echokamervorming wordt aangescherpt door prioriteitsgebruikers“Door Henrique Ferraz de Arruda et al. iWetenschap

een samenvatting

Echokamervorming wordt aangescherpt door prioriteitsgebruikers

Op sociale mediaplatforms zijn prioriteitsgebruikers (bijvoorbeeld X-geverifieerde profielen) gebruikers wier berichten worden gepromoot door aanbevelingsalgoritmen. Hun impact op de opiniedynamiek, met name polarisatie en echokamervorming, wordt echter niet goed begrepen.

Door middel van computationele modellering onderzoeken we dit effect in een gestileerde setting. Door gebruikersaccounts met prioriteit aan te bieden, ontdekken we dat het stellen van prioriteiten de polarisatie kan verminderen.

Door hardnekkig gebruikersgedrag te integreren, ontdekken we echter dat de resultaten veranderen en dat geprioriteerde berekeningen de vorming van echokamers kunnen verergeren. Met andere woorden: een minderheid van extreme ideologen kan leiden tot een verschuiving van consensus naar polarisatie.

Onze studie suggereert een zorgvuldige monitoring van het platformprioriteitsbeleid om potentieel misbruik door gebruikers met een grotere invloed te voorkomen.