Meta en Microsoft kopen nieuwe AI-chip van AMD als alternatief voor Nvidia

Meta, OpenAI en Microsoft zeiden woensdag tijdens een AMD-investeerdersevenement dat ze AMD’s nieuwste AI-chip, de Instinct MI300X, zullen gebruiken. Het is het grootste teken tot nu toe dat technologiebedrijven op zoek zijn naar alternatieven voor dure grafische processors van Nvidia die nodig zijn om AI-software zoals ChatGPT van OpenAI te maken en te implementeren.

Als de nieuwste high-end chips van AMD goed genoeg zijn voor de technologiebedrijven en cloudproviders die AI-modellen bouwen en bedienen wanneer ze begin volgend jaar op de markt komen, zou dat de ontwikkelingskosten van AI-modellen kunnen verlagen en concurrentiedruk kunnen uitoefenen op de groeiende verkoop van AI-chips van Nvidia. . groei.

“Alle aandacht gaat uit naar grote hardware en grote GPU’s voor de cloud”, zei AMD-CEO Lisa Su woensdag.

AMD zegt dat de MI300X gebaseerd is op een nieuwe architectuur, wat vaak resulteert in aanzienlijke prestatieverbeteringen. Het meest unieke kenmerk is dat het 192 GB geavanceerd, krachtig geheugen heeft, bekend als HBM3, dat gegevens sneller overdraagt ​​en geschikt is voor grotere AI-modellen.

Tijdens een analistenevenement op woensdag vergeleek CEO Lisa Su de Instinct MI300X en de daarmee gebouwde systemen rechtstreeks met Nvidia’s vlaggenschip AI GPU, de H100.

“Wat deze prestatie doet, is dat het zich direct vertaalt in een betere gebruikerservaring”, aldus Su. “Als je een model iets vraagt, wil je dat ze sneller reageren, vooral als de antwoorden complexer worden.”

De belangrijkste vraag waarmee AMD wordt geconfronteerd is of bedrijven die op Nvidia vertrouwen de tijd en het geld zullen investeren om nog een GPU-leverancier toe te voegen. “De adoptie van AMD vergt werk”, zei Su.

AMD vertelde woensdag aan investeerders en partners dat het zijn softwarepakket genaamd ROCm heeft verbeterd om te kunnen concurreren met Nvidia’s industriestandaard CUDA-software, waarmee een belangrijk nadeel wordt aangepakt dat een van de belangrijkste redenen is geweest waarom AI-ontwikkelaars momenteel de voorkeur geven aan Nvidia.

Prijs zal er ook toe doen – AMD heeft woensdag geen prijzen voor de MI300X bekendgemaakt, maar de chip van Nvidia kan ongeveer $ 40.000 kosten voor een enkele chip, en Su vertelde verslaggevers dat de chip van AMD minder zou moeten kosten om te kopen en te gebruiken dan die van Nvidia. overtuigen. klanten om het te kopen.

AMD zei woensdag dat het al een aantal bedrijven heeft aangemeld die hongerig zijn naar GPU’s om de chip te gebruiken. Volgens Meta en Microsoft waren ze in 2023 de grootste kopers van Nvidia H100 GPU’s Een recent rapport van onderzoeksbureau Omidia.

Meta zei dat het Instinct MI300X GPU’s zal gebruiken voor AI-inferentiewerklasten, zoals het verwerken van AI-labels, het bewerken van afbeeldingen en het uitvoeren van de assistent. Microsoft CTO Kevin Scott zei dat het via zijn Azure-webservice toegang zal bieden tot de MI300X-chips. Ook Oracle Cloud zal gebruik maken van chips.

OpenAI zei dat het AMD GPU’s zal ondersteunen in een van zijn softwareproducten genaamd Triton, wat geen groot taalparadigma is zoals GPT, maar wordt gebruikt in AI-onderzoek om toegang te krijgen tot chipfuncties.

AMD verwacht nog geen enorme verkopen voor de chip en verwacht in 2024 slechts ongeveer $2 miljard aan totale datacenter-GPU-inkomsten. Nvidia rapporteerde alleen al in het laatste kwartaal meer dan $14 miljard aan datacenterverkopen, hoewel deze schaal ook andere segmenten omvat. Daarnaast. Grafische verwerkingseenheden.

AMD zegt echter dat de totale markt voor AI-aangedreven GPU’s de komende vier jaar zou kunnen stijgen tot 400 miljard dollar, een verdubbeling van de eerdere voorspelling van het bedrijf, wat illustreert hoe hooggespannen de verwachtingen zijn en hoe wenselijk geavanceerde AI-chips aan het worden zijn – en waarom ze We concentreren ons nu op… Het bedrijf heeft nu de aandacht van investeerders op de productielijn. Su suggereerde ook aan verslaggevers dat AMD niet gelooft dat het Nvidia hoeft te verslaan om het goed te doen op de markt.

“Ik denk dat het duidelijk is om te zeggen dat Nvidia daar nu de overgrote meerderheid van zou moeten zijn”, zei Su tegen verslaggevers, verwijzend naar de AI-chipmarkt. “We denken dat dit in 2027 de $400 miljard zou kunnen bereiken. Daar kunnen we een groot deel van krijgen.”