samenvatting: De Ariel 2023 Data Challenge nodigt experts op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning uit om te helpen bij het verzamelen van gegevens over exoplaneten.
bron: europlaneet
Experts op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) zijn uitgedaagd om te helpen bij een nieuwe ruimtemissie om de plaats van de aarde in het universum te verkennen.
De Ariel 2023 Data Challenge, die op 14 april van start gaat, nodigt experts op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning uit de industrie en de academische wereld uit om astronomen te helpen planeten buiten ons zonnestelsel, ook wel exoplaneten genoemd, te begrijpen.
Dr. Ingo Waldman, universitair hoofddocent astrofysica, UCL (University College London) en Ariel Data Challenge Leader zei:
Kunstmatige intelligentie heeft de afgelopen jaren op veel gebieden van wetenschap en industrie een revolutie teweeggebracht. Het veld van exoplaneten is volledig aangekomen in het tijdperk van big data en de nieuwste AI-technologieën zijn nodig om enkele van de grootste knelpunten die ons tegenhouden te doorbreken.”
Onze plaats in het universum begrijpen
Eeuwenlang konden astronomen slechts een glimp opvangen van planeten in ons zonnestelsel, maar de laatste jaren hebben ze dankzij telescopen in de ruimte meer dan 5.000 planeten ontdekt die rond andere sterren in ons sterrenstelsel draaien.
De Ariel-telescoop van de European Space Agency zal een van de grootste onderzoeken naar deze planeten ooit voltooien door de atmosfeer van ongeveer een vijfde van de bekende exoplaneten te observeren.
Gezien het grote aantal planeten in dit onderzoek en de verwachte complexiteit van de vastgelegde waarnemingen, roepen de wetenschappers van de Ariel-missie de hulp in van de machine learning- en kunstmatige intelligentiegemeenschap om de gegevens te helpen interpreteren.
Ariel Data-uitdaging
Ariel zal het licht van de gastheerster van elke exoplaneet bestuderen nadat het door de atmosfeer van de planeet is gereisd in wat bekend staat als een spectrum. Informatie uit deze spectra kan wetenschappers helpen de chemische samenstelling van de atmosfeer van de planeet te onderzoeken en meer te ontdekken over deze planeten en hoe ze zijn ontstaan.
Wetenschappers die betrokken zijn bij de Ariel-missie hebben een nieuwe manier nodig om deze gegevens te interpreteren. Geavanceerde technieken voor machinaal leren kunnen hen helpen de impact van verschillende atmosferische fenomenen op het waargenomen spectrum te begrijpen.
De Ariel Data Challenge nodigt de AI-gemeenschap uit om oplossingen te onderzoeken. De wedstrijd loopt van 14 april tot 18 juni 2023.
Het staat de deelnemers vrij om elk model, algoritme, datavoorverwerkingstechnologie of andere tools te gebruiken om een oplossing te bieden. Ze kunnen zoveel oplossingen indienen als ze willen en samenwerking tussen teams is welkom.
Dit jaar biedt de wedstrijd deelnemers ook toegang tot krachtige computerbronnen via DiRAC, onderdeel van de Britse Science and Technology Facilities Council-computerfaciliteiten.
Kai Hou (Gordon) Yip, UCL Postdoctoral Research Fellow en Ariel Data Challenge Lead, zei:
“Met de komst van instrumenten van de volgende generatie hebben astronomen moeite om de complexiteit en het volume van inkomende exoplaneetgegevens bij te houden. De ECML-PKDD 2023 Data Challenge biedt een uitstekend platform om interdisciplinaire oplossingen met AI-experts mogelijk te maken.”
De competitie
Winnaars worden uitgenodigd om hun oplossingen te presenteren op de prestigieuze ECML-conferentie. De drie beste winnende teams ontvangen tickets gesponsord door ECML-PKDD in Turing of gelijkwaardig.
Winnaars worden ook uitgenodigd om hun oplossingen te presenteren aan het Ariel Consortium.
De wedstrijd wordt ondersteund door de UK Space Agency, het National Centre for Space Studies (CNES), de European Research Council, de UK Science and Technology Funding Council (STFC), de European Space Agency en de Europlanet Society.
Voor het eerst biedt DiRAC gratis toegang tot GPU-computerresources aan geselecteerde deelnemers. De applicatie staat open voor iedereen.
vorige wedstrijd
Dit is de vierde Ariel Machine Learning Data Challenge na succesvolle competities in 2019, 2021 en 2022. De 2022 Challenge verwelkomde 230 deelnemende teams van over de hele wereld, waaronder deelnemers van toonaangevende academische instituten en AI-bedrijven.
Deze uitdaging en zijn voorganger pakten een kleine kant van een groter probleem aan om exoplanetenonderzoek toegankelijker te maken voor de machine learning-gemeenschap. Deze uitdagingen zijn niet bedoeld om de data-analyseproblemen waarmee de missie te maken heeft rechtstreeks op te lossen, maar bieden een forum voor nieuwe ideeën en discussies en om toekomstige samenwerking aan te moedigen.
Meer informatie over de wedstrijd en hoe je kunt deelnemen is te vinden op Ariel Data-uitdaging website. Hij volgt @tweet voor meer updates.
Over deze zoektocht naar nieuws over kunstmatige intelligentie
auteur: Anita Hayward
bron: europlaneet
communicatie: Anita Hayward – Europlanet
afbeelding: De afbeelding bevindt zich in het publieke domein
“Bierliefhebber. Toegewijde popcultuurgeleerde. Koffieninja. Boze zombiefan. Organisator.”
More Stories
Eerste vlucht van Boeing Starliner-astronaut: live updates
Vreemde spinnen verspreidden zich in verbazingwekkende foto's in de Inca-stad op Mars
Cambridge-wetenschappers onthullen een nieuwe theorie over de oorsprong van de bouwstenen van het leven